DZSF: Datenspezialisten gefragt – Mit Künstlicher Intelligenz das Schienennetz abhorchen!

Anlässlich des Tages der Schiene 2024 stellt das Deutsche Zentrum für Schienenverkehrsforschung (DZSF) zusammen mit Hochschulpartnern das breitgefächerte interdisziplinäre Spektrum der Forschungsthemen und einige spannende aktuelle Vorhaben vor. Dabei wird der Fokus auch auf berufliche Perspektiven (künftiger) Studierender in der Schienenverkehrsforschung gerichtet.

Die Forschenden des Fachbereichs Digitalisierung und Technik des DZSF und des Instituts für Bauingenieurwesen der TU Berlin stellen ihre Forschungsfelder und -ergebnisse vor und zeigen auf, warum die Schienenverkehrsforschung ein spannendes und facettenreiches Aufgabengebiet für Datenspezialisten ist!

Die Instandhaltung der Schieneninfrastruktur erfolgt bisher zumeist nach festen, vorgeplanten Prüfterminen: Dazu kommen spezielle Schienenprüfzüge zum Einsatz, welche die Schienen mittels Ultraschall und Wirbelstrom prüfen. Die auf den regelmäßig stattfindenden Inspektionsfahrten aufgezeichneten Daten werden überwiegend noch manuell ausgewertet. Dabei sind Rückschlüsse auf die tatsächlichen Fehler und deren Ausmaß häufig unpräzise. Hilfreich könnte es sein, die aus Prüffahrten erhobenen Daten durch den Einsatz von KI teilautomatisiert auszuwerten, um charakteristische Anzeigemuster von Schienenfehlern und Artefakten in den Prüfdaten zu identifizieren. Die Erkennung von Defektstellen kann so effizienter erfolgen, damit zu einer Optimierung der Instandhaltungsstrategie beizutragen und schlussendlich die Zuverlässigkeit der Bahn erhöhen.